数据治理入门

Jitendrudu Lacaraju 创建人:Jitendrudu Lacaraju

什么是数据治理?
让’从了解术语开始 数据治理:这是一个总括性术语,涵盖了几种不同的实践,例如数据管理,数据质量,业务流程和风险管理。数据治理不仅涉及技术,还涉及人员,流程,知识库和技术。

正式定义:
“人员,流程和技术的正式编排,以使组织能够利用数据作为企业资产。” – MDM Institute

对于更措辞的定义,

“数据治理是对信息相关流程的决策权和问责制的系统,该系统根据商定的模型执行,该模型描述了谁可以对哪些信息采取什么措施以及何时,在何种情况下使用何种方法。” -数据治理研究所

数据治理的关键组成部分是利益相关者,他们负责通过建立与信息交互的方式以及使用方式和使用方式的流程,来将原始信息转变为企业的数据资产。

 

数据治理的需求
随着对技术相关业务解决方案的大量使用,企业捕获的数据通常每年以1.5到3倍的速度增长。面对如此空前的数据扩展,缺乏有效数据治理策略的企业将很快发现大量劣质数据。这样的例子包括缺乏机构知识,不一致的数据定义,昂贵的数据重复,缺少字段以及许多其他的数据完整性问题,这些问题导致在报告,法规遵从性和数据隐私方面的实际业务影响。数据治理框架将有助于确保数据的质量和完整性,这将有助于加强监督并消除风险。
并不是说大多数企业都没有任何框架。但是,随着时间的流逝,跟上不断变化的技术趋势和信息管理最佳实践可能是一个挑战。此外,组织方面的挑战和转变可能会阻碍进展。开发企业范围的数据治理框架可以被认为是一项艰巨而艰巨的任务,而且实施成本很高。 涉及的资产,应用程序和人员越多,成本似乎越高。 但是,如果没有强大的数据治理策略,那么质量差的数据的不可预见的支出通常最终会给企业带来更大的负担。

 

总结重要性:

  • 存钱: 数据治理框架通过避免重复用于数据跟踪的工作,时间和资源,并使数据随时可用于客户,财务和分析计划来提高效率。
  • 避免风险: 企业可以避免隐私,质量差的数据和法规遵从性问题。
  • 明确说明: 数据更加可见,标准化和准确,这使企业对执行关键绩效指标并分析自己的数据以供将来使用,从而成为一个由数据驱动的组织充满信心。

 

我们如何提供帮助?

我们提供从初始计划阶段到实施的整个生命周期中建立数据治理框架的步骤和最佳实践。我们在框架开发中采用一种开放且迭代的方法,该方法跨越人员,流程和技术领域,可以满足短期和长期的需求和预算。下图演示了这种方法。
 

 

  1. 认识 易于确定且可以在短时间内解决许多潜在问题的关注领域,例如改进的分析数据可用性。长期要考虑的一些方面是预期的结果/交付结果将是什么,例如更好的营销范围,法规遵从性或有效的客户关系管理(CRM)。
  2. 制作数据 可用的无障碍,其中包括来自各种系统的数据,包括ERP,CRM,财务,遗留应用程序,地理空间以及任务合作伙伴的外部资源。通常,由于各种数据孤岛和缺乏数据治理,组织很难在需要时映射,跟踪和提供数据。创建将照顾隐私,权限和安全性的数据流过程是此过程的一部分。
  3. 数据治理框架的核心是 他们担负着关键角色,职责并遵循规则来指导数据治理流程。在大多数情况下,组织中的所有员工都是数据治理框架的潜在利益相关者-业务用户,IT专业人员,数据组等。围绕数据治理框架组织人员是一个反复的过程。
  4. 数据 廉洁 遵循数据质量改进功能,通常遵循数据概要分析,转换和标准化,数据丰富和数据监视的标准方法。必须认真对待数据治理的这一部分,以确保短期或长期没有差距/障碍。
  5. 数据治理框架的发展要求利益相关者发挥重要作用 决定 达成共同目标,在此过程中,任何流程,技术实施或数据决策均应在适当沟通和认可所有相关方同意的情况下进行。
  6. 问责制 数据治理中的人员 框架很重要,因此认真对待所有达成一致的政策和流程,考虑数据资产的责任(数据完整性),并且每个参与人员都拥有正确的技术和培训,以确保成功避免‘cracks’ in governance.
  7. 反馈机制, 评论 可以这么说,必须确保人们有一个表达自己的想法,关注和问题的渠道。
  8. 最后, 技术 基础架构框架将实现上述所有功能,包括但不限于数据存储,主数据管理,数据管道(ETL),报告引擎,质量门,数据可视化和注释。


下一步是什么?
蒂蒙斯集团拥有与客户合作解决企业规模数据难题的多年经验,并且精通数据管理和战略方面的私营和政府实体所面临的难题。 我们拥有100多名高素质的技术专业人员,我们有资源可为您的团队提供支持,并为您定制适合您预算的咨询经验。 我们很乐意有机会在您的数据治理旅程中为您提供帮助! 如果您需要更多信息,请与我们联系。
此外,请阅读我们以前的文章 主数据管理,这是成功实施数据治理框架的关键。

 

关于作者
Jitendrudu Lacaraju

Jitendrudu是Timmons Group的首席软件架构师,在软件开发和数据管理方面拥有超过16年的经验。他致力于提供数据驱动的解决方案,以增强我们客户在各自行业领域的业务和经验。他精通MS SQL Server,.NET,R,SQL,Python,GIS,Tableau和Power BI。他有一个硕士’拥有印度空间局ISRO的遥感和GIS学位。

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